《国家工业节能技术应用指南与案例（2020）》之十一：能效分析及诊断节能技术

能效分析管理与诊断优化节能技术，集成应用了信息技术、自诊断分析技术和大数据挖掘技术，建立结合生产工艺特性的节能诊断分析模型，从设备运行、工艺管控和管理策略三个方面深度挖掘工艺和管理的节能空间。在湖北世纪新峰雷山水泥有限公司系统节能改造项目中，新建综合能源监测系统和基础能源管理系统，年节约总电量约415万kW·h，折合年节约标煤1348.8t，减排二氧化碳3735.6t/a。

工厂动力设备新型故障诊断及能源管理技术，依托CET高精度、高可靠性的电力能效监测和交互终端，运用大数据分析功能，诊断与优化动力设备故障情况、能效水平，分析预测动力设备能源需求量，实现对企业能源动态监控和数字化管理，系统节能量≥3%。在一汽解放汽车有限公司轴齿中心能源计量改造项目中，建立62个采集通道和16个区域能源采集监测子站，对厂区所有10kV市电进线进行电力故障诊断与分析，改造后年节电量为480万kW·h，折合年节约标煤1560t，减排二氧化碳4325.1 t/a。

能耗数据采集及能效分析关键技术，采用动态定义区域的方式确定能耗数据分析和采集粒度，定量分析能效，可实现能耗在线监测，提供设备故障预警，支持预防性维护功能，根据能耗分析结果确定相关的节能措施建议，形成智能分析报告，为节能减排决策提供依据，节能效果可达2%~5%。在神华和利时信息技术有限公司电能消耗监测与分析系统项目中，系统年节约电量约500万kW·h，折合年节约标煤1625t，减排二氧化碳4505t/a。

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